Лабораторная работа №6 по "Основам теории систем" (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

Лабораторная работа №6 по "Основам теории систем" (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

Требуется выбрать города, в которых можно получить максимальную прибыль от продажи спиртного. При этом суммарное расстояние от этих портов до порта с грузом не должно превышать 1000 миль. 2. Решение задачи.

Данная задача является задачей о ранце вида: , (1) где критерием является функция (2) которая может быть устремлена и к максимуму, и к минимуму. Для начала составим следующую математическую модель: Пусть – jтый город, откуда соответственно jтый город будет разгружаться алкогольная продукция, то ; Целевой функцией или критерием будет являться максимальная благодарность сограждан: Далее отбираем порты по приоритетности, т.е. в порядке убывания отношения (3) ; (2) ; ; (1) ; (5). После этого определяем начальный план следующим образом: пусть наибольшее, и следовательно продажа спиртного в Нью-Йорке даст наибольшую прибыль при наименьших затратах, которые зависят от расстояния.

Вычитая из суммарного расстояния расстояние до порта мы получим расстояние, которое разделяется между остальными городами, т.е.: , Аналогично рассуждая, далее получаем: , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, начальный опорный план: Значение целевой функции: Но обязательно целое.

Поэтому чтобы определить, чему все же равен ; – целая часть критерия при существующем опорном плане. ;– значение критерия при целочисленном опорном плане, т.е. Множество D , которому принадлежит имеет Разделим его на 2 подмножества, такие что: ; - здесь здесь 1) Анализ множества D 1 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид: Строим новый опорный план: , , , Т.к. будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; , при 2) Анализ множества D 2 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид: = > . Строим новый опорный план: , , Т.к. будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; , при 3) Отсев неперспективного подмножества . Так как и больше Rec , то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку D 2 . Разделим его на 2 подмножества, такие что: ; - здесь здесь 4) Анализ множества D 3 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид: . Строим новый опорный план: , , Т.к. будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; , при 5) Анализ множества D 4 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид: = > . Строим новый опорный план: , Т.к. будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; , при 6) Отсев неперспективного подмножества . Так как и больше Rec , то оба подмножества можно считать перспективными, но поскольку D 3 . Разделим его на 2 подмножества, такие что: ; - здесь здесь 7) Анализ множества D 5 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид: . Строим новый опорный план, очевидно: ограничение выполняется всегда. ; , при 8) Анализ множества D 6 . Поскольку целевая функция и ограничения будут иметь вид:

D
D 1
D 2
D 3
D 4
D 5
D 6
. Ограничение несовместное, поскольку даже при оно не выполняется.

Следовательно множество D 6 не существует. Таким образом, оптимальным планом данной задачи будет: 3 . Постановка задачи о многомерном ранце. В связи с тем, что спиртное стало хорошо раскупаться, Аль Капоне решил увеличить поставки. Но чтобы мирно спящее ФБР не дай бог не проснулось, было решено осуществлять поставки через три разных порта на восточном побережье. Цены на спиртное в пяти вышеуказанных городах не изменились, расстояние же от них (в милях) до портов указано в следующей таблице:

Бостон Детройт Вашингтон Нью-Йорк Чикаго
Порт 1 250 300 500 100 600
Порт 2 100 200 700 400 300
Порт 3 500 400 300 550 150
Во всех трех случаях суммарное расстояние от порта до городов не должно превышать 1000 миль.

Требуется решить тот же самый вопрос: в какие города выгоднее поставлять продукцию? 4. Решение задачи о многомерном ранце (вручную). Задача о многомерном ранце имеет следующую математическую модель: , (3) где критерием является функция (4) От задачи об одномерном ранце она отличается наличием нескольких ограничений. Таким образом, математическая модель: Пусть – jтый город, откуда соответственно jтый город будет разгружаться алкогольная продукция, то ; Целевой функцией или критерием будет являться максимальная благодарность сограждан: Решим задачу оценки критерия для каждого ограничения в отдельности. Пусть множество относится к первому ограничению, 1) Анализ множества . (3) ; (2) ; ; (1) ; (5). Определяем начальный план: , , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, начальный опорный план: ; 2) Анализ множества . ; ; ; ; (4). Определяем начальный план: , , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние также равно 300 миль, поэтому будет целым: Таким образом, опорный план: ; 3) Анализ множества . ; 2 ) ; 3 ) ; ; (1). Определяем начальный план: , , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 550 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, опорный план: ; 4) Вычисление верхней и нижней границ.

Вычисляем верхнюю границу: ; – третье ограничение более жесткое, далее будем исследовать опорный план . Определяем опорные планы для третьего ограничения: a) , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 50 миль, поэтому . Таким образом : б) , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 100 миль, поэтому . Таким образом : в) В этом случае Вычисляем нижнюю границу: ; ; ; 5) Ветвление множества D . ; - здесь здесь 6) Анализ множества D 1 . a) Определяем начальный план для , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; б) Определяем начальный план для , , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 700 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; в) Определяем начальный план для , , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 100 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; г) Вычисление верхней и нижней границ.

Вычисляем верхнюю границу: ; – первое ограничение более жесткое.

Определяем опорные планы для первого ограничения: – В этом случае , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 450 миль, поэтому . Таким образом : , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 1 00 миль, поэтому . Таким образом : Вычисляем нижнюю границу: Т.к. ; ; 7) Анализ множества D 2 . Поскольку = > ; a) Определяем начальный план для , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; б) Определяем начальный план для , , , Таким образом, новый опорный план: ; в) Определяем начальный план для , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 40 0 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; г) Вычисление верхней и нижней границ.

Вычисляем верхнюю границу: ; – третье ограничение более жесткое.

Определяем опорные планы для третьего ограничения: – , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 50 миль, поэтому Таким образом: , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 50 миль, поэтому . Таким образом : – В этом случае Вычисляем нижнюю границу: Т.к. ; ; 8) Отсев неперспективного подмножества . Так как и больше Rec , то оба подмножества перспективные, но поскольку ; - здесь здесь 9) Анализ множества D 3 . Поскольку a) Определяем начальный план для , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 600 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; б) Определяем начальный план для , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 700 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; в) Определяем начальный план для , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 35 0 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; г) Вычисление верхней и нижней границ.

Вычисляем верхнюю границу: ; – третье ограничение более жесткое.

Определяем опорные планы для третьего ограничения: – , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 100 миль, поэтому . Таким образом : , , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние равно 30 0 миль, поэтому . Таким образом : – В этом случае Вычисляем нижнюю границу: ; Т.к. ; 10 ) Анализ множества D 4 . Поскольку = > ; a) Определяем начальный план для , В последнем случае оставшееся после других городов расстояние меньше 500 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; б) Определяем начальный план для , , Таким образом, новый опорный план: ; в) Определяем начальный план для В этом случае оставшееся после других городов расстояние меньше 150 миль, поэтому будет дробным: Таким образом, новый опорный план: ; г) Вычисление верхней и нижней границ.

Разное

Подобные работы

Лабораторная работа №7 по "Основам теории систем" (Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ)

echo "Сказано – сделано. Спрыгнул колобок из окошка и покатился в лес. Помогите колобку найти кратчайший маршрут его движения по лесу, если расстояния между норами лесных жителей, а также домом деда

Лабораторная работа №3 по "Основам теории систем" (Теория двойственности в задачах линейного программирования)

echo "Запишем оптимальное решение: "; echo ''; echo " и оптимальное значение целевой функции: "; echo ''; echo " Экономически полученное решение интерпретируется следующим образом: для получения едини

Лабораторная работа №5 по "Основам теории систем" (Транспортные задачи линейного программирования)

echo "Считая что "; echo ''; echo " "; echo ''; echo " "; echo ''; echo " "; echo ''; echo " количество мышей, проживающих в "; echo ''; echo " "; echo ''; echo " "; echo ''; echo " 1) "; echo ''; ech

Лабораторная работа №6 по "Основам теории систем" (Решение задачи о ранце методом ветвей и границ)

echo "Требуется выбрать города, в которых можно получить максимальную прибыль от продажи спиртного. При этом суммарное расстояние от этих портов до порта с грузом не должно превышать 1000 миль. 2. Реш

Лабораторная работа №2 по "Основам теории систем" (Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования)

echo "Данное решение является оптимальным. Изобразим это решение на графике: (2) F (4) (1) (3) X ( оп) X ( 2) X ( 3) X (4 ) "; echo ''; ech

Лабораторная работа №4 по "Основам теории систем" (Послеоптимизационный анализ задач линейного программирования)

echo "Оптимальные двойственные оценки "; echo ''; echo " Теперь найдём область устойчивости двойственных оценок к изменению свободных членов ограничений. Как известно, область устойчивости двойственны

"Принцип Максимума" Понтрягина

echo "Иногда рассматривают и более широкие классы допустимых управлений, например, класс всех ограниченных измеримых управлений, удовлетворяющих условию (1.2). Покажем, как при произвольном начальном